Apache Spark MLを使った1兆もの研究論文のスマート検索

すべての出版物は、異なるドメインの情報を含んだリッチなドキュメントのセットです。もしそれらをうまく使えたなら、製薬や医療、投資機関のような領域で業務を行っている会社にとって値千金のセットで有ることでしょう。

例えば、最近では製薬会社が一つの新しい薬を市場に投入するまでに、12年以上の歳月と20億ドルを超える投資が必要です。このトークでは、何千ものドキュメントに何百ものタグを付けるためにはどのようにしてSpark MLを使えばよいかを説明します。 MLを使う事で、タグ付けの過程をより高速 & 費用を安く出来るだけにとどまらず、SMEでは見過ごされてきた新しい分野の発見につながります。

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