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KSAIを使った機械学習アプリケーションの爆速化

Knoldus(会社)によって開発されたKSAIは、Scalaのオープンソースのライブラリです。KSAIはScalaのベストな機能/ライブラリーであるFutureやAkkaのアクターのような仕組みによって計算を行うライブラリです。

KSAIはScalaのベストな機能を使用しているうえに、Scalaのコレクションの使い方を最適化することで機械学習アプリケーションのパフォーマンスを10倍に改善出来ています。このトークでは、私達のKSAI/Sparkの開発で得た高速な機械学習ライブラリの知見をシェアします。KSAIはデータエンジニアにとって手軽に使え、十分に成熟したScalaの機械学習のライブラリであり、ニューラルネットワーク、アソシエーションルール、ディシジョンツリーなど多岐にわたる最適化されたアルゴリズムを使うことができます。

トークの長さ
40分
発表言語
英語
聴衆の対象
中級者: 分野の基礎は分かるが、細かい所は不安
こんな人におすすめ
機械学習/人工知能とScalaに興味を持っている人
発表者
Himanshu (Knoldus Software LLP)
貢献
私も何か話したい

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